Точечное прогнозирование может быть действительно дорогим, а это означает , что более мелкие потребители ресурсов просто не могут себе этого позволить и просто остаются без прогноза. Количество потенциальной энергии, потраченной впустую от всех этих мелких и средних потребителей в совокупности, может быть весьма значительным.

PROGO-это экономически выгодное решение для прогнозирования производства ВИЭ в конкретной области. Решение обеспечивает широкий спектр прогнозов, основанных на временном горизонте: краткосрочные (на несколько дней вперед с часовым разрешением) , среднесрочные или долгосрочные (климатические) прогнозы. Прогнозы делаются с развитием сети (новые турбины и др.) с учетом его прогнозов, а также его влияния на всю сеть.

PROGO использует данные региональных прогнозов погоды в сочетании с прогнозами на основе машинного обучения, основанными на нашем статистическом алгоритме, для создания доступных и эффективных прогнозов производства ВИЭ, а также ключевых прогнозов потоков энергии для выбранной области. Он позволяет подключаться к узлам распределительной и передающей сети, обеспечивая анализ текущего потока и оптимизированное управление трафиком электрической сети.

PROGO использует данные региональных прогнозов погоды в сочетании с прогнозами на основе машинного обучения на основе нашего статистического алгоритма для создания доступных и эффективных прогнозов производства ВИЭ, а также ключевых прогнозов потока энергии для выбранной области. Оно позволяет соединению к узлам сети распределения и передачи включающ настоящий анализ потока и оптимизированное управление движения электрической сети. Эта система предназначена для двух различных групп клиентов: DSO ‘ S и ВИЭ просьюмеров операторов

Преимущества

  • Возможность для малых и средних потребителей ВИЭ принимать участие в прогнозах производства облегчает потребление зеленой энергии.
  • Более доступный способ прогнозирования потребностей и производства ВИЭ позволяет снизить издержки для производителей независимо от их размера , что делает ВИЭ гораздо более конкурентоспособной на рынке.
  • Возможность прогнозирования потребления и производства на разных временных горизонтах и разной периодичности в зависимости от потребностей. Это помогает с безопасностью и стабилностью сети.